Технологии в индустрии моды

Удивительно, что за последние двадцать лет индустрия моды, которая, по прогнозам, к 2030 году будет стоить 3,3 триллиона долларов, практически не изменилась.

Отчасти это связано с тем, что во многих странах по-прежнему легко найти дешёвую рабочую силу и передать на аутсорсинг дорогостоящие производственные затраты. Однако растущая обеспокоенность по поводу справедливой оплаты труда, загрязнения окружающей среды, а также необходимость удовлетворять потребности современных потребителей, подключённых к интернету, привели к появлению новых интересных технологий.

Мы действительно живём в эпоху «инстаграма» в сфере технологий. Благодаря социальным сетям покупатели привыкли ожидать мгновенного доступа к последним тенденциям, как только они появляются на подиумах. В то же время молодое поколение, стремящееся выделиться из толпы, ищет товары, которые можно адаптировать под свои конкретные потребности и предпочтения. Кроме того, одежда массового производства или «быстрой моды», по-видимому, теряет популярность.

По мере того, как эта тенденция сохраняется, компаниям и брендам становится всё труднее производить большие объёмы одежды на несколько месяцев вперёд, не имея гарантий, что она будет хорошо продаваться. В этой быстро меняющейся современной среде те бренды, которые ускорят темп и станут более гибкими в соответствии с потребностями рынка, скорее всего, выиграют.

По мере того, как реальная жизнь клиентов всё больше переплетается с цифровым миром, многие дизайнеры и компании вынуждены внедрять передовые технологии, чтобы расширять границы производства, маркетинга и носимых устройств. Мы составили список основных технологических прорывов в мире моды на сегодняшний день: от искусственного интеллекта до мобильных покупок, 3D-печати и блокчейна.

Искусственный интеллект (Ии)

В последние годы бренды используют ИИ для улучшения покупательского опыта своих клиентов, анализа данных, увеличения продаж, прогнозирования тенденций и предоставления рекомендаций по управлению запасами.

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах, предназначенных для обучения, принятия решений и решения задач. В индустрии моды ИИ способствует значительным преобразованиям, повышая креативность и оптимизируя процессы — от разработки продукции до взаимодействия с клиентами. На разработку традиционных модных стилей может уходить от 3 до 8 месяцев, но ИИ ускоряет этот процесс, сокращая трудозатраты и сводя к минимуму потребность в физических образцах.

ИИ преобразует модный бизнес, оптимизируя такие процессы, как разработка продукции, оптимизация цепочки поставок и маркетинг. Такие инструменты, как анализ трендов, генеративный дизайн, управление запасами и виртуальные примерки, повышают креативность, эффективность и экологичность. Генеративный ИИ сокращает сроки разработки, минимизирует человеческий труд и снижает затраты, а чат-боты и алгоритмы обеспечивают индивидуальный подход к потребителям.

ИИ также меняет подход к прогнозированию тенденций и управлению цепочками поставок, предоставляя компаниям данные в режиме реального времени, которые помогают им эффективно планировать ассортимент и количество. Компании, которые интегрируют отслеживание запасов с технологиями прогнозирования на основе ИИ, получают конкурентное преимущество, опережая тенденции.

Чтобы подробнее узнать о том, как искусственный интеллект меняет мир моды, ознакомьтесь с нашим подробным руководством.
Британский модный бренд STITCH FIX разработал автоматизированный инструмент для планирования гардероба, который с помощью аналитики отслеживает покупки своих клиентов-женщин и знакомит их с виртуальным гардеробом. Платформа также позволяет женщинам создавать образы из своего гардероба и даже выбирать из более чем 10 000 магазинов.

В то же время платформа персонализации TRUEFIT использует онлайн-систему подбора, которая помогает пользователям найти подходящую одежду брендов и новые стили на рынке.

Интеллектуальные решения на основе ИИ, управляемые данными, меняют подход к управлению запасами. Отслеживание в реальном времени, прогнозирование спроса, а также более быстрое производство и доставка значительно улучшили работу предприятий с помощью программного обеспечения для автоматизированного управления запасами. ИИ революционным образом меняет подход к динамике запасов и колебаниям их уровня. Передовые решения для управления запасами на основе ИИ, такие как SkuVault, поддерживают отслеживание запасов в реальном времени, прогнозирование спроса и интеллектуальные точки повторного заказа.

SkuVault позволяет организациям устранять избыточные и недостающие запасы, оптимизировать складские операции и повышать точность заказов.
Кроме того, возможности ИИ по прогнозированию применяются для анализа тенденций в режиме реального времени.

Такие платформы, как Intelligence Node, позволяют пользователям отслеживать тенденции в режиме реального времени. Клиенты могут вводить конкретные ключевые слова, модели навигации пользователей, ценовые категории и многое другое.

Исторически сложилось так, что прогнозирование модных тенденций основывалось исключительно на предыдущих тенденциях для предсказания будущего. Новые технологии, такие как Heuritech, определяют аудиторию в социальных сетях. Для прогнозирования будущих тенденций она использует технологию распознавания изображений в социальных сетях, чтобы получить доступ к формам, принтам, цветам и характеристикам тканей.

Теперь покупатели могут «примерить модели» перед покупкой. Некоторые бренды, такие как Tommy Hilfiger и Gucci, предлагают цифровые шоу-румы, чтобы оценить спрос на рынке. Некоторые, например Taylor Stitch, позволяют покупателям предварительно заказать цифровые модели до того, как они будут запущены в производство. Точно так же многие компании, продающие очки только онлайн, такие как Firmoo и Glasses Direct, предлагают услугу «примерил — купил», которая позволяет покупателям увидеть очки на своём лице, прежде чем совершить покупку.

Такие партнёрские отношения, как между Google и Zalando, и совместные проекты, такие как «Переосмысление розничной торговли» между IBM и Технологическим институтом моды, используют нейронные сети и высокотехнологичные инструменты искусственного интеллекта для изучения предпочтений клиентов и создания дизайнов на основе модных тенденций, цветов и текстур.

Эти технологии показывают, что искусственный интеллект является основой для будущих разработок в индустрии моды, формируя всё — от прогнозирования тенденций до того, как потребители видят и покупают товары.

---

Далее мы расскроем полную тему о технологиях: эротичность и технологии